{"id":18701,"date":"2024-04-15T15:33:57","date_gmt":"2024-04-15T13:33:57","guid":{"rendered":"https:\/\/colibris-nancy.fr\/?p=18701"},"modified":"2025-03-15T10:51:24","modified_gmt":"2025-03-15T09:51:24","slug":"le-processus-de-decision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intermedium.fr\/migrants\/le-processus-de-decision\/","title":{"rendered":"Le processus de d\u00e9cision"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-base-3-background-color has-background wp-block-paragraph\"><strong>Par Bernie<\/strong><br \/>Le processus de d\u00e9cision m&#8217;interpelle encore. Prendre une d\u00e9cision, consiste \u00e0 peser le pour et le contre. <br \/>Dans une situation, le d\u00e9cideur s&#8217;informe de ce qui peut arriver dans les diff\u00e9rentes \u00e9ventualit\u00e9s et choisit la meilleure ou la moins mauvaise. <br \/>Une d\u00e9cision est donc toujours subjective. C&#8217;est-\u00e0-dire variable suivant les personnes. <br \/>Comment l&#8217;AI peut-elle choisir les crit\u00e8res de d\u00e9cision ?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>R\u00e9ponse de ChatGPT<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Effectivement, le processus de d\u00e9cision est souvent complexe et implique une certaine subjectivit\u00e9 chez les humains, car il peut \u00eatre influenc\u00e9 par des facteurs \u00e9motionnels, des exp\u00e9riences pass\u00e9es, des valeurs personnelles, etc. Cependant, dans le cas de l&#8217;intelligence artificielle, les crit\u00e8res de d\u00e9cision sont g\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9termin\u00e9s de mani\u00e8re plus objective, bien que cela d\u00e9pende du contexte et de la mani\u00e8re dont le syst\u00e8me est con\u00e7u.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Voici quelques fa\u00e7ons dont l&#8217;IA peut choisir les crit\u00e8res de d\u00e9cision :<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"1\">\n<li><strong>Objectifs pr\u00e9d\u00e9finis :<\/strong> Dans de nombreux cas, les crit\u00e8res de d\u00e9cision sont d\u00e9termin\u00e9s \u00e0 l&#8217;avance en fonction des objectifs de la t\u00e2che donn\u00e9e. Par exemple, dans un syst\u00e8me de recommandation, l&#8217;objectif pourrait \u00eatre de maximiser la satisfaction de l&#8217;utilisateur en lui recommandant des articles pertinents. Les crit\u00e8res de d\u00e9cision seraient alors d\u00e9finis en fonction de cette m\u00e9trique de satisfaction.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fonction de co\u00fbt :<\/strong> Dans le cadre de l&#8217;apprentissage automatique supervis\u00e9, une fonction de co\u00fbt est d\u00e9finie pour \u00e9valuer la performance du mod\u00e8le par rapport \u00e0 un ensemble de donn\u00e9es d&#8217;entra\u00eenement. Cette fonction de co\u00fbt peut \u00eatre bas\u00e9e sur des crit\u00e8res sp\u00e9cifiques \u00e0 la t\u00e2che, tels que l&#8217;exactitude des pr\u00e9dictions ou la r\u00e9duction de l&#8217;erreur. L&#8217;IA cherche alors \u00e0 minimiser cette fonction de co\u00fbt en ajustant ses param\u00e8tres.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Donn\u00e9es d&#8217;entra\u00eenement :<\/strong> L&#8217;IA peut apprendre \u00e0 partir de donn\u00e9es historiques ou de comportements pass\u00e9s pour d\u00e9terminer les crit\u00e8res de d\u00e9cision. Par exemple, dans un syst\u00e8me de d\u00e9tection de fraude, l&#8217;IA peut apprendre \u00e0 partir de donn\u00e9es sur les transactions frauduleuses et non frauduleuses pour identifier les sch\u00e9mas suspects.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Param\u00e8tres ajustables :<\/strong> Dans certains cas, les crit\u00e8res de d\u00e9cision peuvent \u00eatre d\u00e9termin\u00e9s par des param\u00e8tres ajustables qui peuvent \u00eatre modifi\u00e9s en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences ou des contraintes sp\u00e9cifiques. Par exemple, dans un syst\u00e8me de recommandation, l&#8217;utilisateur peut sp\u00e9cifier ses pr\u00e9f\u00e9rences ou ses contraintes, et l&#8217;IA ajuste ensuite ses recommandations en cons\u00e9quence.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>En r\u00e9sum\u00e9<\/strong>, les crit\u00e8res de d\u00e9cision de l&#8217;IA sont g\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9termin\u00e9s de mani\u00e8re objective en fonction des objectifs de la t\u00e2che, des fonctions de co\u00fbt, des donn\u00e9es d&#8217;entra\u00eenement et \u00e9ventuellement des param\u00e8tres ajustables. Bien que cela puisse diff\u00e9rer de la mani\u00e8re dont les humains prennent des d\u00e9cisions, cette approche permet \u00e0 l&#8217;IA d&#8217;effectuer des choix coh\u00e9rents et efficaces dans de nombreux domaines.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Par BernieLe processus de d\u00e9cision m&#8217;interpelle encore. 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